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Qué (quién) es muestras - definición
Toma de muestras; Obtencion de muestras
Resultados encontrados: 65
Obtención de muestras
La toma u obtención de muestras es el procedimiento que consiste en recoger partes, porciones o elementos representativos de un terreno, a partir de las cuales se realizará un reconocimiento geotécnico del mismo.
Proyecto de muestras de hielo de Groenlandia
El Proyecto de muestras de hielo de Groenlandia (acrónimo en inglés GRIP,Greenland ice core project) fue un proyecto multinacional europeo de investigación, organizado por la Fundación europea de la Ciencia, con fondos de 8 naciones: Bélgica, Dinamarca, Francia, Alemania, Islandia, Italia, Suiza, RU), y de la Unión Europea. GRIP perforó exitosamente hasta una profundidad de 3.
Proyecto de muestras de hielo del norte de Groenlandia
El Proyecto de muestras de hielo del norte de Groenlandia (en inglés, North Greenland Ice Core Project, NGRIP) fue un proyecto de extracción de muestras de hielo inalteradas que se realizó en Groenlandia entre los años 1999 y 2003.
Feria Internacional de Muestras de Asturias
![Luis Adaro]], fundador de la Feria en 1963](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/LAdaroRF.jpg?width=200 "Luis Adaro]], fundador de la Feria en 1963")
![Museo de la Gaita, en el [[Museo del Pueblo de Asturias]]](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Museo de la Gaita-1 MPA.jpg?width=200 "Museo de la Gaita, en el [[Museo del Pueblo de Asturias]]")
![Recinto]], fundado en 1971](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Recinto Ferial Luis Adaro (Feria Internacional de Muestras de Asturias), Gijón.jpg?width=200 "Recinto]], fundado en 1971")
La Feria Internacional de Muestras de Asturias (FIDMA) es un certamen anual que se celebra en el Recinto Ferial Luis Adaro de Gijón (Asturias, España) que sirve a empresas e instituciones para presentar el estado de la industria, el comercio y los servicios en Asturias. Se celebra en el mes de agosto.
Muestra estadística
SUBCONJUNTO DE CASOS O INDIVIDUOS DE UNA POBLACIÓN ESTADÍSTICA
Muestra (estadística); Muestra estadistica; Muestra aleatoria; Muestra de población; Muestra de poblacion; Muestra (estadistica); Muestras aleatorias
En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas aplicaciones, interesa que una muestra sea representativa, y para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada.
muestra
Sinónimos
sustantivo
1) modelo: modelo, espécimen, tipo, ejemplar, prototipo, pauta, original, ejemplo, paradigma, dechado, patrón, ideal, módulo, horma, molde
5) porte: porte, ademán, apostura, representación, figura, forma, aspecto, apariencia, estampa, presencia, modales, traza, continente, semblante, prestancia, simulacro
7) exposición: exposición, exhibición
Antónimos
sustantivo
1) copia
2) ocultación
Muestra
grupo o porción de la totalidad que puede ser utilizado para demostrar las características de la totalidad. Porción de un tejido o producto que se analiza para estudiar su naturaleza o composición.
muestra
sust. fem.
1) Rótulo que anuncia sobre las puertas de las tiendas la clase de mercancías que en cada una se despacha, o el oficio o profesión de los que las ocupan.
2) Signo convencional que se pone en un establecimiento, tienda, etc, que denota lo que se vende; como un ramo en las tabernas.
3) Trozo de tela o porción de un producto o mercancía, que sirve para conocer la calidad del género.
4) Modelo que se ha de copiar o imitar como el de escritura que copian los niños.
5) Parte o porción extraída de un conjunto por métodos que permiten considerarla como representativa del mismo.
6) Parte de una pieza de paño, donde va la marca de fábrica.
7) Porte, apostura.
8) En algunos juegos de naipes, carta que se vuelve y enseña para indicar el palo de triunfo.
9) fig. Señal, demostración o prueba de una cosa.
10) Agricultura. Primera señal de fruto que se advierte en las plantas.
11) Cinegética. Detención que hace el perro en acecho de la caza para levantarla a su tiempo.
12) Militar. Revista de tropas.
Ver: hacer muestra
Muestra
Muestra estadística
Una muestra es un conjunto de casos o individuos procedente de una población estadística que cumple las siguientes características:
1. La muestra debe ser representativa de la población de estudio. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo.
2. El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficientes para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo.
3. El conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.
Una muestra es un conjunto de casos o individuos procedente de una población estadística que cumple las siguientes características:
1. La muestra debe ser representativa de la población de estudio. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo.
2. El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficientes para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo.
3. El conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.
Wikipedia
Obtención de muestras
La toma u obtención de muestras es el procedimiento que consiste en recoger partes, porciones o elementos representativos de un terreno, a partir de las cuales se realizará un reconocimiento geotécnico del mismo.
Las muestras son porciones representativas del terreno que se extraen para la realización de ensayos de laboratorio. Según la forma de obtención, pueden clasificarse de forma general en dos tipos:
- Muestras alteradas: conservan sólo algunas de las propiedades del terreno en su estado natural.
- Muestras inalteradas: conservan, al menos teóricamente, las mismas propiedades que tiene el terreno "in situ".
